【摘 要】
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选择物联网与人工智能领域为对象,基于专利数据,利用融合的专利申请量、技术距离和技术融合度来判断技术融合的情况;利用CiteSpace构建德温特手工代码共现矩阵,绘制共现图谱
【机 构】
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大连理工大学经济管理学院; 大连理工大学科学学与科技管理研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71572026,71632004)
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选择物联网与人工智能领域为对象,基于专利数据,利用融合的专利申请量、技术距离和技术融合度来判断技术融合的情况;利用CiteSpace构建德温特手工代码共现矩阵,绘制共现图谱呈现融合后的知识结构、规律和分布情况;运用文献计量4个指标,探索技术融合后的技术研究现状和未来发展动向,为技术融合的相关研究拓宽思路。结果显示,2个领域间的技术融合在不断加强,图像、语音识别等相关技术是当前的热点技术,语音分析等相关技术可能成为未来的发展趋势。
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