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目的：研究大规模数据中的密度、无效分布和错误发现率的经验贝叶斯估计和应用。方法：对2个微阵列数据的贝叶斯模型,采用Poisson回归方法估计密度函数,并在此基础上经验估计贝叶斯错误发现率和局部错误发现率。结果：基于Poisson回归方法的密度估计为无效分布和错误发现率的经验贝叶斯估计提供了恰当的方法