【摘 要】
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为了快速、准确地评估青海省区域雪灾的监测精度和雪灾风险等级,基于气象灾害风险度评估的理论和方法,选取了诱发青海省雪灾发生的社会经济、畜牧和气象等致灾因子,通过Matla
【机 构】
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青海省海南州兴海县气象局,青海省防灾减灾重点实验室,中国科学院西北生态环境资源研究院,草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFC0501903);行业专项重大项目“青藏高原影响及下游灾害天气的诊断与预报(GYHY201406001)”资助
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为了快速、准确地评估青海省区域雪灾的监测精度和雪灾风险等级,基于气象灾害风险度评估的理论和方法,选取了诱发青海省雪灾发生的社会经济、畜牧和气象等致灾因子,通过Matlab软件编程和Arc GIS空间分析相结合的方法,较为系统地分析了青海省雪灾风险度因子的空间分布及雪灾综合风险等级特征。结果表明：除人均GDP和牲畜数量外,积雪深度、可利用草场面积和牧草产量的空间分布格局与雪灾综合风险基本一致;且雪灾综合风险高发区主要集中于青南牧区和东北局部地区,其中主要以玉树、杂多、称多、囊谦、唐古拉、玛沁、达日、甘德、门
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