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用多阈值多目标无人机图像分割优化算法检测秸秆覆盖率

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：BNBNBN668

【摘 要】

：

为了适应航拍采集秸秆覆盖图像大尺度处理需求,提高当前多阈值差分灰狼优化算法(Differential Evolution Grey Wolf Optimizer,DE-GWO)的图像分割质量和速度,提出一种用于检测秸秆覆盖率的图像分割优化算法。该研究借鉴了人工蜂群多目标灰狼优化算法(ArtificialBeeColonySurveyMulti-ObjectiveGreyWolfOptimizer,

【作 者】

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刘媛媛 孙嘉慧 张书杰 于海业 王跃勇 

【机 构】

：

吉林农业大学信息技术学院,吉林大学工程仿生教育部重点实验室,吉林农业大学工程技术学院

【出 处】

：

农业工程学报

【发表日期】

：

2020年20期

【关键词】

：

秸秆 算法 灰狼优化算法 多阈值 多目标 观察策略 秸秆覆盖率 strawalgorithmgrey wolf optimizermulti-threshold 

【基金项目】

：

国家自然科学基金(42001256),吉林省科技厅重点科技项目(20180201014NY),吉林省发改委创新资金项目(2019C054)

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为了适应航拍采集秸秆覆盖图像大尺度处理需求,提高当前多阈值差分灰狼优化算法(Differential Evolution Grey Wolf Optimizer,DE-GWO)的图像分割质量和速度,提出一种用于检测秸秆覆盖率的图像分割优化算法。该研究借鉴了人工蜂群多目标灰狼优化算法(ArtificialBeeColonySurveyMulti-ObjectiveGreyWolfOptimizer,AS-MOGWO),在DE-GWO算法中加入了多目标灰狼优化算法(Multi-Objective Gre

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