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大豆组分（油，蛋白质，脂肪等）在不同的大豆品种间差异很大。对于提高大豆品质来说，大豆品种识别是一个关键因素。该文利用高光谱图像技术对不同的大豆品种进行识别。利用高光谱成像系统获取大豆样本1000～2500 nm范围的光谱反射数据；应用主成分分析法（PCA，principal component analysis）对获取到的光谱数据进行数据降维并去除冗余数据；在分类算法中将得分高的主成分值作为输入特征，通过PCA方法从每个特征图像中提取4个特征变量（能量、熵、惯性矩和相关性）；对于具体特征提取，从16个特征