【摘 要】
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直接对面粉样品进行近红外光谱扫描，采用105℃恒重法测定面粉中水分含量，在不同的光谱教据预处理方式下运用改进偏最小二乘法（MPLS）建立水分含量定标模型，通过比较模型预测效果以
【基金项目】
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河南省产业技术研究与开发项目(102109000007);河南省科技攻关项目(基于近红外光谱技术的油料品质快速检测技术研究)
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直接对面粉样品进行近红外光谱扫描，采用105℃恒重法测定面粉中水分含量，在不同的光谱教据预处理方式下运用改进偏最小二乘法（MPLS）建立水分含量定标模型，通过比较模型预测效果以确定最佳预处理方法，随后用PCA、PLS、MPLS三种建模方法在最佳预处理方式下建模通过比较模型预测效果以确定最佳建模方法并用验证集对最优模型进行检验。结果显示，运用MPLS法经标准多元散射校正（StandardMSC）与二阶导数处理后的预测结果最优，其交又验证标准差（SECV）为0．1874％，预测标准偏差（SEP）为0．381％
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