【摘 要】
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针对在传感器网络的参数估计中,测量环境可能存在冲击噪声或脉冲干扰,导致测量值中包含大大偏离实际范围的离群值,从而无法获得有效的参数估计问题,提出了一种基于节点协作、
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61671192);浙江省自然科学基金资助项目(No.LY16F010012)~~
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针对在传感器网络的参数估计中,测量环境可能存在冲击噪声或脉冲干扰,导致测量值中包含大大偏离实际范围的离群值,从而无法获得有效的参数估计问题,提出了一种基于节点协作、具有顽健性的分布式RLS估计算法,该算法利用在一段时间内,节点受到干扰或攻击通常具有偶发性(即稀疏性)的特点,在代价函数中引入1范数,对测量数据中可能存在的离群值进行识别和剔除,同时利用网络各节点之间的相互协作,进一步提高参数估计的性能。通过计算机仿真实验,验证了该算法具有良好的估计性能。
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