【摘 要】
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为了提升游客体验和增加旅游公司收入,旅游线路推荐成为重要手段。目前已有方法利用了游客与线路的交互历史,提升了推荐性能,但忽略了喜欢相同线路的共现游客对信息、被很多
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为了提升游客体验和增加旅游公司收入,旅游线路推荐成为重要手段。目前已有方法利用了游客与线路的交互历史,提升了推荐性能,但忽略了喜欢相同线路的共现游客对信息、被很多游客喜欢/不喜欢的线路对信息,这些对建模旅客偏好至关重要。因此本文提出了基于嵌入表示和加权矩阵分解旅游线路推荐算法。首先根据游客与线路的交互历史,抽取共现游客对、共现喜欢/不喜欢线路对,建立其词向量模型;接着利用加权矩阵分解模型对游客与线路的交互历史、共现游客对、喜欢/不喜欢线路对信息进行联合分解完成线路预测;最后在厦航航空公司某旅游公司的真实数
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