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针对非线性图像滤波算法保边缘能力不强的问题,提出一种新的保边缘图像分解算法。该算法采用局部极值差定义图像的边缘,在此基础上利用加权平均的方法调整极值,通过优化算法得到原图像的基图像,实现图像的多尺度分解。实验结果表明,与同类算法相比,该算法在实现图像平滑的同时保边缘能力更强。
基于局部极值的保边缘图像分解算法
【摘 要】
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针对非线性图像滤波算法保边缘能力不强的问题,提出一种新的保边缘图像分解算法。该算法采用局部极值差定义图像的边缘,在此基础上利用加权平均的方法调整极值,通过优化算法
【机 构】
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海军大连舰艇学院自动化系,海军大连舰艇学院航海系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年18期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60975016);辽宁省自然科学基金资助项目(20082176);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题基金资助项目(A0906)
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