【摘 要】
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本文提出了一种录音设备的建模和识别算法。在特征选择方面,考虑到音频段中的静音包含了与正常语音一样的设备信息,并且不受说话人、文本、情感等因素的影响,因此从静音段中
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本文提出了一种录音设备的建模和识别算法。在特征选择方面,考虑到音频段中的静音包含了与正常语音一样的设备信息,并且不受说话人、文本、情感等因素的影响,因此从静音段中提取出表征录音设备"机器指纹"的特征,并用谱减法去除其中的背景噪声。在识别模型方面,利用设备通用背景模型构建反对设备模型;在设备通用背景模型的基础上,利用少量的特定设备数据,通过MAP自适应算法获得相应录音设备的模型。最后通过归一化似然度得分对输入的特定录音设备的语音样本进行分类判决。实验结果表明,对于9种不同录音设备的平均正确识别率为87.42%,并考察了不同因素对本文算法的影响,验证了本文算法的有效性和可靠性。
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