【摘 要】
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针对传统的平面图像标定点匹配算法计算量大、准确性不高等问题,提出一种基于随机采样一致性（RANSAC）算法的快速高精度的平面图像标定点匹配方法。该方法首先基于双圆锥曲线模
【机 构】
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黑龙江科技学院计算机与信息工程学院
【基金项目】
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黑龙江省教育厅资助项目(11511354);黑龙江省自然科学基金资助项目(ZJG0607-01)
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针对传统的平面图像标定点匹配算法计算量大、准确性不高等问题,提出一种基于随机采样一致性（RANSAC）算法的快速高精度的平面图像标定点匹配方法。该方法首先基于双圆锥曲线模型,借助于椭圆边缘点附近的梯度信息求取椭圆的切线,由切线集合拟合出椭圆参数,并利用这些参数计算出椭圆圆心,即图像上的标志点;然后用RANSAC随机采样算法对标定板上的点和图像上的点进行匹配。实验验证该方法实现起来简单并且有较高的准确率。
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