【摘 要】
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高光谱影像由于其波段众多,传统的多光谱图像的信息提取方法不适合高光谱影像的处理。利用无人机搭载美国Headwall公司的最新纳米级高光谱成像光谱仪,采集广东省广州市增城区
【机 构】
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华南农业大学资源环境学院,珠海欧比特宇航科技股份有限公司,华南农业大学水利与土木工程学院
【基金项目】
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2018年省级促进经济发展专项资金(GDME-2018E004);2018年省级乡村振兴战略专项“老挝蔬菜农情监测系统构建与推广”
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高光谱影像由于其波段众多,传统的多光谱图像的信息提取方法不适合高光谱影像的处理。利用无人机搭载美国Headwall公司的最新纳米级高光谱成像光谱仪,采集广东省广州市增城区某处的高光谱影像,提取光谱数据,分析不同地物间光谱曲线特征和差异,采用决策树进行地物分类。结果表明:根据无人机高光谱数据中不同地物之间光谱特征曲线的差异,建立分类树,不仅可以大大减少分类处理的工作量,且分类效果良好,准确度高。
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