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摘 要：从党的十八大与十九大的内容中可以看出：科教兴国一直以来都是我国的一项基本国策。本文以ACCAF6税法教学是否采用建构主义学习理论为因变量，以学生的平时成绩、期末考试成绩与期末综合成绩为自变量，分别构建了支持向量机、人工神经网络与logistic模型对ACCAF6税法教学有效性进行实证研究，实证结果表明：支持向量机判断与logistic模型判断的准确率一样，人工神经网络判断的准确率最低;运用建构主义学习理论进行教学所取得的教学效果比传统教学模式下教学所取得的教学效果要好;logistic模型是最适合用于判断建构主义视角下ACCAF6税法教学有效性的分析方法。
关键词：ACCAF6;教学有效性;建构主义;实证研究
中图分类号：G4 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.22.061
0 引言
高校由“精英化”教育向“大众化”教育转型的过程中，适应了社会经济的发展和人民群众教育消费的需求。但是从宏观层面上说，在办学条件与资源并未同步发展的前提下，数量与规模的非常规扩张必然导致质量的降低。由于学生人数的增加，给教学过程带来的困难不是仅教育经费能解决的，而应当增强某些高校教育质量意识。随着教育高质量发展要求的提出，说明高等教育的质量问题已成了社会各界共同关心的议题。
教育部于2018年9月提出的《关于加快建设高水平教育，全面提高人才培养能力的意见》中明确指出本科教育是提高高等教育质量的最重要基础。陈宝生部长指出：目前我国高校要把“水课”变成有深度、有难度、有挑战度的“金课”; 2019年2月23日，广西壮族自治区党委教育工委书记、教育厅厅长唐咸仅在年度工作报告上指出，坚持以发展为第一要务，大力发展更加公平更高质量的教育，切实增强了人民群众的教育获得感。这些都表明了我国高校在今后的发展过程中应当把提高课程教学质量放在重要的位置。
教育的高质量发展依赖于每门课程的高质量教学，高质量教学必须是教学效果比较好的教学。那如何评价一门课程的教学效果就成了当前教育应当研究的主要问题。
1 文献回顾
与课程教学有效性相关的文献主要包括以三个方面：第一方面是中小学课程教学有效性研究;第二方面是中职课程教学有效性研究;第三方面是高等学校课程教学有效性研究。
1.1 中小学课程教学有效性研究
关于中小学教学有效性研究的文献较多，如邓亚楠（2020）指出当前高中化学的教学未能体现新课程教学改革的理念，高中化学教学的目的主要是为了应试的需要，以学生为主体教学模型难以实施。他强调在新课程教学改革的背景下，为了实现高中化学教学改革的目标，必须重视高中化学教学的有效性。阿依古丽·沙比尔（2020）认为开设初中语文教学不仅能够提高学生的综合素质，而且还是树立学生良好品质的重要手段，初中语文教学中必须注重提高学生学习的积极性，促进学生语文素养的提升，从而最终提升初中语文教学的有效性。也有学者针对小学数学教学在新一轮课程改背景下，教师一味地追求教学模式与教学方式的多样化，而不太着重教学细节;她指出要提高小学数学教学的有效性，必须以全息理论为指导，从教学的细节入手（王静，2020）。
1.2 中职学校课程教学有效性研究
有学者指出中职学校专注于培养学生的职业能力，对于物理这类公共基础课程学生一般都不重视，从而使得中职院校的物理教学有效性难以实现;并针对中职学校物理教学中主要存在的问题提出了相应的解决方案，以期能够提高物理教學的有效性（陈浩清，2020）。也有学者对中职学校计算网络教学存在的主要问题进行了分析研究，并提出了有效的计算机网络教学手段与策略（温明勇，2020）。
1.3 高等学校课程教学有效性研究
关于大学课程教学有效性研究的文献也较多，如汪欣月、赵明洁（2020）、管恩京、张鹤方、冯超等（2020）分别对大学文科类专业课程翻转课堂合作学习与混合式教学的有效性进行研究;陈欣（2020）对高等学校通识课教育有效教学困境与对策进行了研究;陆晓洲（2019）对高等学校体育课的教学有效性进行了研究;马三喜、董小宇（2020）对高等学校思政理论课堂教学的有效性进行了研究;陈湘（2019）、杨永旭（2017）分别对高等学校计算机课程的教学与网络环境下高等学校信息技术课程教学的有效性进行研究等。
已有关于课程教学有效性的研究，大多是规范性研究，少有实证研究，本文将采用支持向量机、人工神经网络与logistic等三种模型对ACCAF6税法教学的有效性进行了实证分析，并对三种模型的判断正确率与重要性指标进行比较研究。
2 理论基础与研究假设
建构主义的知识观认为知识是主观存在的，是对客观世界的一种假设，或者说是一种解释，这种假设或解释不是客观的，会随着人的认识不断地被新的假设或解释所推翻;建构主义学习观并不认为知识是由教师到学生的简单传递，而是学生通过自己过去的经验与同学、教师的经验进行交流，主动地建构自己知识经验的过程，这个过程需要线上与线下相结合才能更好地实现;建构主义的学生观认为学生才是学习的主体，教师在教学中主要起引导与辅助作用，学生的学习不再是知识信息的输入、储备和提取的过程。从建构主义的这些特征可以看出，建构主义学习理论（线上线下相结合）模式是优于传统（线下教学）模式的。因此，本文可以得到如下假设：
H1：采用了建构主义学习理论教学模式后的ACCAF6税法教学平时成绩要优于传统（线下教学）教学模式下ACCAF6税法教学的平时成绩。
H2：采用了建构主义学习理论教学模式后的ACCAF6税法教学期末考试成绩要优于传统（线下教学）教学模式下ACCAF6税法教学的期末考试成绩。 H3：采用了建构主义学习理论教学模式后的ACCAF6税法教学期末综合成绩要优于传统（线下教学）教学模式下ACCAF6税法教学的期末综合成绩。
3 研究设计
3.1 样本选择与数据来源
本文以广西财经学院国教学院会计系三个年级共六个班的学生为样本总体，以这六个班的每个学生ACCAF6税法成绩为一个样本单元。其中会计2017级是采用建构主义学习理论（线上线下相结合教学）的班级，会计2015级与会计2016级是采用传统教学方式（线下教学）的班级。
数据主要来源于这六个班ACCAF6税法教学的平时成绩，期末考试成绩以及期末综合成绩。把会计2017级学生的ACCAF6税法教学成绩看成一个数据集合，并把会计2015级与会计2016级学生的ACCAF6税法教学成绩看成与之相对应的另一个数据集合。
3.2 变量选择与定义
文章以是否采用建构主义学习理论Y，如果采用了取值为1，否则取值为0;以这六个班学生ACCAF6税法教学的平时成绩、期末考试成绩、期末综合成绩分别为X1，X2和X3。
3.3 模型选择
文章研究的主要目的是想了解采用建构主义学习理论后，学生的ACCAF6税法成绩是否比传统教学模型下有显著的进步。这符合二元选择的特点。可用于二元选择的模型很多，文章中将选择支持向量机、人工神经网络以及logistic判别模型来进行实证分析。
4 实证结果与分析
4.1 各种模型判断正确率及指标的重要性
通过实证分析，得到各种模型判断正确率及指标的重要性排序如表1所示。
从实证结果可以看出总体判别正确率支持向量机模型与logistic模型一样，都是87.33%，而人工神经网络模型判别的正确率最低，这可能是由于样本较小，不太适合人工神经网络模型，因为人工神经网络模型是建立在样本数据无穷大基础上的;从各种模型指标的重要排序来看，都是X2最重要，这个不难理解，因为期末考试成绩的比例占70%，而平时只占30%。从实证结果可以看出支持向量机与人工神经网络无法进行回归分析，只能用于判别分析，但logistic既可以用于判断分析，也可以用于回归分析。
4.2 logistic模型回归分析结果及方差膨胀因子分析
4.2.1 logistic模型回归分析
先采用逐步回归分析，得到显著的指标为X2与X3;然后再利用logistic模型进行回归分析，得到的实证结果如表2和表3所示。
从表2中可以看出X2与X3的P值都为0.000，X2与X3回归后的系数分别为0.0506393与-0.0570326，所以X2、X3与因变量Y之间存在显著正相关的关系，X1可能在模型中存在多重共线性的问题，在文章采用逐步回归后直接被剔除掉了，因而没有出现在回归模型中。从逐步回归的结果可以看出H1没有得到证明，H2与H3得到了证明。
从表3中可以看出X2与X3的P值都为0.000，X2与X3回归后的系数分别为1.474073和0.6522904，所以X2、X3与因变量Y之间存在显著正相关的关系，这和逐步回归分析之后得到的结果相似。因此，从logistic模型回归的结果也可以看出H2与H3得到了证明。
4.2.2 方差膨胀因子分析
由于logistic模型回归后是无法进行方差膨胀因子分析的，所以这里的方差膨胀因子分析是逐步回归分析后再进行的，方差膨胀因子分析结果如表4所示。
从表4中可以看出，由于X2和X3的方差膨胀因子都等于1.02，均方差膨胀因子也是1.02，所以模型回归之后不存在多重共线性的问题。
5 结论
文章以广西财经学院国际教育学院3个年级六个会计班级学生ACCAF6税法的学习成绩为样本，以是否采用建构主义学习理论Y，以这六个班ACCAF6税法教学的平时成绩为X1，期末考试成绩为X2，期末综合成绩为X3，分别构构建了支持向量机、人工神经网络和logistic回归模型进行实证分析，从实证结果可以看出：支持向量機和logistic模型判别的准确率要高于人工神经网络;这三种模型显示出的最重要指标都是X2;支持向量机判断的准确率与logistic模型判断的准确率一样，但是支持向量机不能进行回归分析，无法知道X1，X2，X3与Y是否存在显著相关的关系，而logistic模型能够进行回归分析;通过logistic模型回归分析后得到X2与X3是显著的，这样使得假设2与假设3得到了证明，也就是说采用建构主义学习理论后，学生的期末考试成绩与期末综合成绩要比传统教学模式下的好。因此，从总体来看logistic模型是最适合用于判断建构主义视角下ACCAF6税法教学有效性的分析方法。
参考文献
[1]邓亚楠.新课程标准下高中化学课堂有效教学行为的策略研究[J].教育研究（2630-4686），2020，（03）01：137.
[2]阿依古丽·沙比尔.初中语文教学如何有效激发学生的学习兴趣[J].教育研究（2630-4686），2020，（03）04：25-26.
[3]王静.从全息教学细节着手提高小学数学教学有效性[J].读与写，2020，（09）：180.
[4]陈浩清.提高中职物理教学有效性的对策探析[J].现代职业教育，2020，（09）：46-47.
[5]温明勇.提高中职计算机网络教学的有效性研究[J].数码世界，2020，（09）：134-135.
[6]陈欣.高校通识教育课程有效教学的困境与对策[J].江苏高教，2019，（09）：78-82.
[7]陆晓洲.高校公共体育课程教学有效性诊断与发展研究[J].文体用品与科技，2019，（09）：93-94.
[8]马三喜，董小宇.高校思想政治理论课堂教学有效性的对策分析[J].教育现代化，2019，（07）：55-56.
[9]陈湘.高校计算机课程教学中实现有效教学的策略分析[J].计算机产品与流通，2019，（04）：194.
[10]杨永旭.网络环境下高校信息技术课程教学有效性分析[J].赤峰学院学报（自然科学版），2017，（11）：211-212.
基金项目：本文系广西壮族自治区教学改革工程项目“建构主义学习理论框架下ACCA F6税法课程教学改革与实践”（2019JGA286）的研究成果。
作者简介：熊方军，男，汉族，博士，广西财经学院会计与审计学院讲师，主要研究方向：财务舞弊风险识别、政府绩效审计与教育绩效评价;唐晓宇，女，汉族 ，硕士，广西财经学院国际教育学院讲师，主要研究方向：教育绩效评价。
关键词：ACCAF6;教学有效性;建构主义;实证研究
中图分类号：G4 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.22.061
0 引言
高校由“精英化”教育向“大众化”教育转型的过程中，适应了社会经济的发展和人民群众教育消费的需求。但是从宏观层面上说，在办学条件与资源并未同步发展的前提下，数量与规模的非常规扩张必然导致质量的降低。由于学生人数的增加，给教学过程带来的困难不是仅教育经费能解决的，而应当增强某些高校教育质量意识。随着教育高质量发展要求的提出，说明高等教育的质量问题已成了社会各界共同关心的议题。
教育部于2018年9月提出的《关于加快建设高水平教育，全面提高人才培养能力的意见》中明确指出本科教育是提高高等教育质量的最重要基础。陈宝生部长指出：目前我国高校要把“水课”变成有深度、有难度、有挑战度的“金课”; 2019年2月23日，广西壮族自治区党委教育工委书记、教育厅厅长唐咸仅在年度工作报告上指出，坚持以发展为第一要务，大力发展更加公平更高质量的教育，切实增强了人民群众的教育获得感。这些都表明了我国高校在今后的发展过程中应当把提高课程教学质量放在重要的位置。
教育的高质量发展依赖于每门课程的高质量教学，高质量教学必须是教学效果比较好的教学。那如何评价一门课程的教学效果就成了当前教育应当研究的主要问题。
1 文献回顾
与课程教学有效性相关的文献主要包括以三个方面：第一方面是中小学课程教学有效性研究;第二方面是中职课程教学有效性研究;第三方面是高等学校课程教学有效性研究。
1.1 中小学课程教学有效性研究
关于中小学教学有效性研究的文献较多，如邓亚楠（2020）指出当前高中化学的教学未能体现新课程教学改革的理念，高中化学教学的目的主要是为了应试的需要，以学生为主体教学模型难以实施。他强调在新课程教学改革的背景下，为了实现高中化学教学改革的目标，必须重视高中化学教学的有效性。阿依古丽·沙比尔（2020）认为开设初中语文教学不仅能够提高学生的综合素质，而且还是树立学生良好品质的重要手段，初中语文教学中必须注重提高学生学习的积极性，促进学生语文素养的提升，从而最终提升初中语文教学的有效性。也有学者针对小学数学教学在新一轮课程改背景下，教师一味地追求教学模式与教学方式的多样化，而不太着重教学细节;她指出要提高小学数学教学的有效性，必须以全息理论为指导，从教学的细节入手（王静，2020）。
1.2 中职学校课程教学有效性研究
有学者指出中职学校专注于培养学生的职业能力，对于物理这类公共基础课程学生一般都不重视，从而使得中职院校的物理教学有效性难以实现;并针对中职学校物理教学中主要存在的问题提出了相应的解决方案，以期能够提高物理教學的有效性（陈浩清，2020）。也有学者对中职学校计算网络教学存在的主要问题进行了分析研究，并提出了有效的计算机网络教学手段与策略（温明勇，2020）。
1.3 高等学校课程教学有效性研究
关于大学课程教学有效性研究的文献也较多，如汪欣月、赵明洁（2020）、管恩京、张鹤方、冯超等（2020）分别对大学文科类专业课程翻转课堂合作学习与混合式教学的有效性进行研究;陈欣（2020）对高等学校通识课教育有效教学困境与对策进行了研究;陆晓洲（2019）对高等学校体育课的教学有效性进行了研究;马三喜、董小宇（2020）对高等学校思政理论课堂教学的有效性进行了研究;陈湘（2019）、杨永旭（2017）分别对高等学校计算机课程的教学与网络环境下高等学校信息技术课程教学的有效性进行研究等。
已有关于课程教学有效性的研究，大多是规范性研究，少有实证研究，本文将采用支持向量机、人工神经网络与logistic等三种模型对ACCAF6税法教学的有效性进行了实证分析，并对三种模型的判断正确率与重要性指标进行比较研究。
2 理论基础与研究假设
建构主义的知识观认为知识是主观存在的，是对客观世界的一种假设，或者说是一种解释，这种假设或解释不是客观的，会随着人的认识不断地被新的假设或解释所推翻;建构主义学习观并不认为知识是由教师到学生的简单传递，而是学生通过自己过去的经验与同学、教师的经验进行交流，主动地建构自己知识经验的过程，这个过程需要线上与线下相结合才能更好地实现;建构主义的学生观认为学生才是学习的主体，教师在教学中主要起引导与辅助作用，学生的学习不再是知识信息的输入、储备和提取的过程。从建构主义的这些特征可以看出，建构主义学习理论（线上线下相结合）模式是优于传统（线下教学）模式的。因此，本文可以得到如下假设：
H1：采用了建构主义学习理论教学模式后的ACCAF6税法教学平时成绩要优于传统（线下教学）教学模式下ACCAF6税法教学的平时成绩。
H2：采用了建构主义学习理论教学模式后的ACCAF6税法教学期末考试成绩要优于传统（线下教学）教学模式下ACCAF6税法教学的期末考试成绩。 H3：采用了建构主义学习理论教学模式后的ACCAF6税法教学期末综合成绩要优于传统（线下教学）教学模式下ACCAF6税法教学的期末综合成绩。
3 研究设计
3.1 样本选择与数据来源
本文以广西财经学院国教学院会计系三个年级共六个班的学生为样本总体，以这六个班的每个学生ACCAF6税法成绩为一个样本单元。其中会计2017级是采用建构主义学习理论（线上线下相结合教学）的班级，会计2015级与会计2016级是采用传统教学方式（线下教学）的班级。
数据主要来源于这六个班ACCAF6税法教学的平时成绩，期末考试成绩以及期末综合成绩。把会计2017级学生的ACCAF6税法教学成绩看成一个数据集合，并把会计2015级与会计2016级学生的ACCAF6税法教学成绩看成与之相对应的另一个数据集合。
3.2 变量选择与定义
文章以是否采用建构主义学习理论Y，如果采用了取值为1，否则取值为0;以这六个班学生ACCAF6税法教学的平时成绩、期末考试成绩、期末综合成绩分别为X1，X2和X3。
3.3 模型选择
文章研究的主要目的是想了解采用建构主义学习理论后，学生的ACCAF6税法成绩是否比传统教学模型下有显著的进步。这符合二元选择的特点。可用于二元选择的模型很多，文章中将选择支持向量机、人工神经网络以及logistic判别模型来进行实证分析。
4 实证结果与分析
4.1 各种模型判断正确率及指标的重要性
通过实证分析，得到各种模型判断正确率及指标的重要性排序如表1所示。
从实证结果可以看出总体判别正确率支持向量机模型与logistic模型一样，都是87.33%，而人工神经网络模型判别的正确率最低，这可能是由于样本较小，不太适合人工神经网络模型，因为人工神经网络模型是建立在样本数据无穷大基础上的;从各种模型指标的重要排序来看，都是X2最重要，这个不难理解，因为期末考试成绩的比例占70%，而平时只占30%。从实证结果可以看出支持向量机与人工神经网络无法进行回归分析，只能用于判别分析，但logistic既可以用于判断分析，也可以用于回归分析。
4.2 logistic模型回归分析结果及方差膨胀因子分析
4.2.1 logistic模型回归分析
先采用逐步回归分析，得到显著的指标为X2与X3;然后再利用logistic模型进行回归分析，得到的实证结果如表2和表3所示。
从表2中可以看出X2与X3的P值都为0.000，X2与X3回归后的系数分别为0.0506393与-0.0570326，所以X2、X3与因变量Y之间存在显著正相关的关系，X1可能在模型中存在多重共线性的问题，在文章采用逐步回归后直接被剔除掉了，因而没有出现在回归模型中。从逐步回归的结果可以看出H1没有得到证明，H2与H3得到了证明。
从表3中可以看出X2与X3的P值都为0.000，X2与X3回归后的系数分别为1.474073和0.6522904，所以X2、X3与因变量Y之间存在显著正相关的关系，这和逐步回归分析之后得到的结果相似。因此，从logistic模型回归的结果也可以看出H2与H3得到了证明。
4.2.2 方差膨胀因子分析
由于logistic模型回归后是无法进行方差膨胀因子分析的，所以这里的方差膨胀因子分析是逐步回归分析后再进行的，方差膨胀因子分析结果如表4所示。
从表4中可以看出，由于X2和X3的方差膨胀因子都等于1.02，均方差膨胀因子也是1.02，所以模型回归之后不存在多重共线性的问题。
5 结论
文章以广西财经学院国际教育学院3个年级六个会计班级学生ACCAF6税法的学习成绩为样本，以是否采用建构主义学习理论Y，以这六个班ACCAF6税法教学的平时成绩为X1，期末考试成绩为X2，期末综合成绩为X3，分别构构建了支持向量机、人工神经网络和logistic回归模型进行实证分析，从实证结果可以看出：支持向量機和logistic模型判别的准确率要高于人工神经网络;这三种模型显示出的最重要指标都是X2;支持向量机判断的准确率与logistic模型判断的准确率一样，但是支持向量机不能进行回归分析，无法知道X1，X2，X3与Y是否存在显著相关的关系，而logistic模型能够进行回归分析;通过logistic模型回归分析后得到X2与X3是显著的，这样使得假设2与假设3得到了证明，也就是说采用建构主义学习理论后，学生的期末考试成绩与期末综合成绩要比传统教学模式下的好。因此，从总体来看logistic模型是最适合用于判断建构主义视角下ACCAF6税法教学有效性的分析方法。
参考文献
[1]邓亚楠.新课程标准下高中化学课堂有效教学行为的策略研究[J].教育研究（2630-4686），2020，（03）01：137.
[2]阿依古丽·沙比尔.初中语文教学如何有效激发学生的学习兴趣[J].教育研究（2630-4686），2020，（03）04：25-26.
[3]王静.从全息教学细节着手提高小学数学教学有效性[J].读与写，2020，（09）：180.
[4]陈浩清.提高中职物理教学有效性的对策探析[J].现代职业教育，2020，（09）：46-47.
[5]温明勇.提高中职计算机网络教学的有效性研究[J].数码世界，2020，（09）：134-135.
[6]陈欣.高校通识教育课程有效教学的困境与对策[J].江苏高教，2019，（09）：78-82.
[7]陆晓洲.高校公共体育课程教学有效性诊断与发展研究[J].文体用品与科技，2019，（09）：93-94.
[8]马三喜，董小宇.高校思想政治理论课堂教学有效性的对策分析[J].教育现代化，2019，（07）：55-56.
[9]陈湘.高校计算机课程教学中实现有效教学的策略分析[J].计算机产品与流通，2019，（04）：194.
[10]杨永旭.网络环境下高校信息技术课程教学有效性分析[J].赤峰学院学报（自然科学版），2017，（11）：211-212.
基金项目：本文系广西壮族自治区教学改革工程项目“建构主义学习理论框架下ACCA F6税法课程教学改革与实践”（2019JGA286）的研究成果。
作者简介：熊方军，男，汉族，博士，广西财经学院会计与审计学院讲师，主要研究方向：财务舞弊风险识别、政府绩效审计与教育绩效评价;唐晓宇，女，汉族 ，硕士，广西财经学院国际教育学院讲师，主要研究方向：教育绩效评价。