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针对窃电问题,分析了窃电原理以及对现有窃电与防窃电方法进行了归纳与总结。利用电力计量自动化系统采集的数据和BP神经网络算法,构建了窃电嫌疑分析模型。结合实际案例对模型准确性进行评估,实验表明利用神经网络预测窃电嫌疑具有很高的可行性及可靠性。
基于用户行为的窃电嫌疑分析
【摘 要】
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针对窃电问题,分析了窃电原理以及对现有窃电与防窃电方法进行了归纳与总结。利用电力计量自动化系统采集的数据和BP神经网络算法,构建了窃电嫌疑分析模型。结合实际案例对模
【机 构】
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云南文山电力股份有限公司,云南电网有限责任公司电力科学研究院,云南电网有限责任公司勐海供电有限公司,云南电网有限责任公司曲靖麒麟供电局,中国南方电网公司电能计量重点实验室
【出 处】
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云南电力技术
【发表日期】
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2018年02期
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