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提出了一种基于特征项扩展的中文文本分类方法．该方法首先对文档的特征词进行分析，然后利用HowNet抽取最能代表主题的特征义原，接着根据这些义原对特征项进行扩展，并赋予扩展的特征项适当权值来说明其描述能力．最后利用扩展的特征项集提取特征进行分类．该文重点研究了如何抽取特征义原，如何给扩展项设定一个合适的权值．实验证明，该文方法能增加有效的特征项的数目，使分类正确率和稳定性均得到提高．