【摘 要】
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本文在回归分析模型的预测方法基础上，运用现代时间序列分析方法建立路况预测的动态模型和自适应算法。该方法采用状态空间模型描写路网参数系统，应用自适应ｋａｌｍａｎ滤波方法进行动态系
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本文在回归分析模型的预测方法基础上，运用现代时间序列分析方法建立路况预测的动态模型和自适应算法。该方法采用状态空间模型描写路网参数系统，应用自适应ｋａｌｍａｎ滤波方法进行动态系统辩识，应用虚拟噪声补偿技术减小模型误差和观测噪声，并采用自适应递归算法进行路况状态估计和使用性能预测。本方法能自动适应环境因素的影响和过程的时变性，达到良好的预测效果。
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