【摘 要】
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为了使最大似然(ML)检测达到更小的计算复杂度,构建基于非中心卡方分布最大值的球形译码(SD)检测算法,并展开仿真测试来达到最优误码性能。研究结果得到:无论在何种算法下,随
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为了使最大似然(ML)检测达到更小的计算复杂度,构建基于非中心卡方分布最大值的球形译码(SD)检测算法,并展开仿真测试来达到最优误码性能。研究结果得到:无论在何种算法下,随着信噪比的增加,误比特率均表现出单调减小的变化规律,变化都平缓。当天线数量变化后,采用不同检测算法得到具有良好重合状态的曲线,其中MSD与ESD达到最优检测性能。在Nt≤Nr条件下,采用改进算法可以获得比ML检测与SD检测更低的复杂度,特别是对于低信噪比情况具有更明显的优势。在Nt>N的条件下,MSD复杂度比TSD减小近20%,E
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