乳腺癌数据的几何代数特征提取和微分进化特征选择研究

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模式识别问题中特征提取和特征选择是一个重要问题。基于向量的几何代数表示方法,提出了一种新的几何代数片积系数特征提取方法,并对其中存在的维数升高问题进行了研究,提出了改进的微分进化特征选择方法。本文分类器采用线性判别分析,以公开的乳腺癌生物医学数据集进行10折交叉验证(10CV),得到的分类结果超过了96%,优于原始特征和传统特征提取方法下的分类性能。
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