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研究了乳房肿瘤的分类问题,通过对500个已知肿瘤性质(良性或恶性)细胞核的显微图像的10个量化特征进行统计分析,利用费歇判别法,建立了费歇判别模型,给出了判别准则,对未知乳房肿瘤性质的病例进行了成功的诊断;最后对变量进行了合理的缩减.本文方法具有良好的实用性和操作性.
费歇判别法在乳房癌诊断中的应用
【摘 要】
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研究了乳房肿瘤的分类问题,通过对500个已知肿瘤性质(良性或恶性)细胞核的显微图像的10个量化特征进行统计分析,利用费歇判别法,建立了费歇判别模型,给出了判别准则,对未知乳
【机 构】
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黄冈师范学院,华中科技大学
【出 处】
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黄冈师范学院学报
【发表日期】
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2004年3期
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