【摘 要】
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利用Penman-Monteith公式和传感器数据信息相结合的方法进行灌溉控制,存在因涉及参数较多而使用不便,近似计算导致作物蒸腾模型精度不够等问题,为了改进和提高温室作物精细灌
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利用Penman-Monteith公式和传感器数据信息相结合的方法进行灌溉控制,存在因涉及参数较多而使用不便,近似计算导致作物蒸腾模型精度不够等问题,为了改进和提高温室作物精细灌溉控制方法,该文利用人工神经网络算法实现了温室作物自适应灌溉控制,结果表明,该算法基本实现了按照作物需水量进行灌溉。研究成果对于实现按照作物蒸腾量进行准确的水分r供给、节约灌溉用水量、提高水利用效率等具有一定的现实意义。
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