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社交网络链接预测能够获取丢失链接的重要信息,在很多领域都有应用.现有链接预测算法或因无法充分利用信息或因无法捕获全部特性而在链接预测精度上有所欠缺.为提高链接预测精度,本文提出一种新的算法——监督联合去噪模型(supervised joint denoising model,SJDM),该算法把链接预测问题看作一个有监督的矩阵"去噪"问题.为了能够获取理想社交网络矩阵,该算法综合利用现有用户特征信
本文针对数据流演化聚类问题,建立了基于模糊最大熵的优化模型,利用模糊隶属度表达类别划分的模糊性,通过信息熵描述类别划分的有效性.在此基础上定义了优化目标函数,在滑动窗口下将数据子集的聚类过程理解为一个优化问题,使聚类结果能有效描述数据内在结构特征,同时维持相邻窗口间聚类模型的连续性.将优化问题的解作为概念漂移检测的依据,保证了检测结果的有效性,有利于捕获聚类结构的变化趋势.在仿真实验中,利用人造数
当前许多实际应用需要持续地对流数据进行统计发布,并且对当前的数据关注度高于对历史数据的关注度.现有关于该问题的解决方案是使数据项带有权重,并提出指数衰减下的差分隐私流数据发布方法.然而,现有的方法仅考虑单次查询,未能有效利用连续统计发布背景下查询间的关联性,以进一步提高查询的精度.为此,本文利用矩阵在处理关联性查询方面的优势,提出一种指数衰减模式下基于矩阵机制的差分隐私流数据发布算法DMFDA.算
为提高机器视觉识别的选择性和鲁棒性,给出了基于T2FPSO优化的T2FSVM场景分类方法。算法中,设计了type-2模糊支持向量机模型以提高其泛化能力并得到正确的场景分类信息;为提高PSO在不确定环境中的优化能力,构建了融合type-2模糊集概念的T2FPSO优化算法,并采用区间type-2模糊逻辑系统推理得到其惯性权值。实验结果表明所提出的场景分类方法可对不确定信息进行有效处理。
借助红外摄像和图像分析技术,并结合非等温结晶动力学模型理论分析,系统研究了微量低温保护剂溶液在液氮表面的Leidenfrost效应及其影响因素.研究结果表明:微水滴的相变温度最高(约273K),最大结晶度变化率达到3×10~(-2),最大运动速度值为100~130mm/s,但其Leidenfrost时间最短;随着低温保护剂浓度的增大,其相变温度降低(20%和50%甘油分别约为250和225K),结
Petri网和自动机是离散事件动态系统建模的两种重要方法,研究这两种模型之间的关系,对于更好地理解和控制离散事件动态系统的行为具有重要作用.本文从形式语言的角度对该问题进行了研究,提出了判定无标注L型Petri网语言属性的方法,引入有效递增子和线性子等概念来刻画Petri网语言的性质.对于一个Petri网PN,当PN没有有效递增子时,PN对应的Petri网语言是正则语言.当PN的某个有效递增子有两
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移动操作系统是移动智能终端的管理控制中心,其重要性不言而喻。移动操作系统的开放性不仅促进了移动应用生态链的繁荣发展,同时不可避免地带来大量安全隐患。传统安全模式和机制已远不能适应当前移动操作系统发展。现代移动操作系统必须在加强自身安全能力基础上,结合产业界各方面力量,才可能构建安全可靠移动操作系统。本文在介绍移动操作系统工作机制的基础上,全面分析移动操作系统安全机制,最后介绍主要测试验证手段和方法
一、量子图像处理随着多媒体技术、信息存储技术和网络技术的发展,数字图像已成为人们获取信息的主要手段之一。网络上传输的数字图像可能涉及军事秘密、商业秘密或个人隐私,那么如何保护这些图像的安全、防止信息泄露,早已成为人们普遍关注的问题。量子图像加密技术的出现,能很好地