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支持向量机算法作为一种新的机器学习方法,在处理小样本分类问题上具有明显优势,但核函数和参数的选取直接影响支持向量机算法的性能.针对该问题,文中通过组合全局核函数和局部核函数的混合核函数方法,建立了基于粒子群算法的混合核支持向量机算法,并将其用于ORL人脸数据库的人脸识别测试.结果表明,该改进算法较标准的支持向量机算法具有更高的识别率.