我国农村居民消费结构的主成分分析

来源 :商品与质量·消费研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:leo19820725
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  【摘 要】随着改革的深入,经济的高速增长,如何提高国民生活水平日益重要。我国产业结构的不断调整和优化升级,使得我国居民消费模式发生转变。经济危机的发生使得出口导向型我国在对外贸易中存在诸多不稳定的因素,在政府提出扩大内需的政策后,制定符合我国目前状况的消费政策对于提高我国经济增长的速度和质量都有十分重要的意义,尤其是对提高农村收入水平,缩小城镇收入差距有着更现实的意义。
  【关键词】主成分分析;居民消费结构
  一、我国农村居民家庭平均全年消费支出的主成分分析
  主成分分析是将原来众多具有一定相关性的指标重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标的统计方法。本文利用主成分分析对《中国统计年鉴2013》中“各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出 (2012年)”的数据资料进行统计分析。
  (一)变量的选定
  变量共有8个,分别设为X1食品,X2衣着,X3居住,X4家庭设备以服务,X5交通和通讯,X6文教娱乐用品及服务,X7医疗保健,X8其他商品及服務。
  (二)分析
  利用SPSS软件对统计数据进行分析(数据见附件),具体结果如下:
  由此表知,3个主成分的计算结果。第一主成分的贡献率为85.141%,第一、第二主成分的积累贡献率为91.710%说明全部变量的具体信息都包括在其中,不需再计算。
  各主成分中,个变量的系数如下表所示
  (三)对结果的具体分析
  (1)第一主成分中的八个变量指标相当且都为正值,所以第一主成分中每个指标的影响是差不多的,这说明了影响农村居民生活的因素并不单一,是多样的,农村居民的生活越来越丰富多彩。这些变量指标都不可或缺,只是影响程度大小不一。其中,交通和通讯的系数最高,这在一定程度上说明了,农村居民对交通和通讯的需求在增大。同时,我们注意到F1值越大,说明居民生活水平越高;反之,则越低。
  (2)第二主成分的系数表面,它是X1、X8和X2、X6、X7的对比。F2的正负值是我国各地区农村居民平均消费水平的两种不同类型的反映,也就是说不同的变量对不同地区消费人群的影响是不一样的。X3、X4、X5的系数太小,和其它影响指标相比可以忽略不计。而其中X5系数最低,这又恰恰说明农村居民对交通和通讯的需要虽然在增加,但增加幅度已经大为降低。这也十分符合我国农村的基本情况,农村居民在生活得到改善的同时对家庭设备的更新和住房的要求 逐渐增加。随着新农村的建设,农村中的住房不再是过去的瓦屋,平房和小洋楼随处可见,家电下乡活的同样改善者农村居民的生活状况。
  (3)对第二主成分的分析可以很明显的看到食品、衣着、文教娱乐用品、医疗保健和其它商品及服务应分为两类,在不同的地区这两类变量指标的影响程度是不同的,但总体来说这五类才是最大程度的体现了居民的消费水平。观察这些指标的系数后可以了解到,食品和衣着占的比重仍然最大。然后占比重较大的是医疗保健,随着政府大力提倡和加强农村的医疗保健制度的建立,农村居民不再生病不看医生,开始注重医疗和平时的生活保健。这些都是当今农村的现状和表现。
  (4)同时我们注意到农村居民消费中文娱项和其它商品的影响也很重要。现在农村居民日益意识到知识的重要性,文化层次的提高,使得他们中间很大一部分人生活越来越好。越来越多从事专业养殖和大棚种植的农民成为农村中的富裕阶层。交通的便利打打加强了城乡之间的沟通与交流,过去逢年过节赶集的现象逐渐减少,农民随时可以去城镇购物或者游玩。
  以上这些分析无一不表现了农村居民生活水平和质量的提高,进一步验证了我国改革的正确性,只有不断深入的改革,以及对农村的大力扶持,才能使得我国城乡差距不断缩小,人们生活不断改善。
  二、对策的分析
  虽然我国农村居民的收入有所增长,但是城乡之间的差距仍比较大,农村中消费仍旧不足。当前我们需要采取的措施,主要从两个方面着手,一是扩大农村居民的收入,二是调整农村居民的消费模式。
  (1)扩大农村居民的收入。随着我国工业的发展,农业为工业进行积累的时期行将结束,工业要开始反哺农业。产业间的不平衡发展趋势要逐渐缩小,我国落后的第一产业,要利用工业上的优秀技术部断改善生产工具和更新农业中的科学技术,大力提高农业产量,鼓励养殖业的发展。
  (2)在提高收入水平的同时,要优化农村居民的消费模式,引导农村居民从传统的消费模式向服务业转变。加强调节力度,使交通和通讯,医疗保险,文教娱乐等提高人们生活质量的指标所占比重不断提高。
  参考文献:
  [1] 朱建军 我国城镇居民消费结构主成分分析 无锡商业职业技术学院学报,2009
  [2] 张焕明.我国农村居民消费水平地区性差异的实证分析[J].经济科学,2002
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  [5] 薛毅,陈立萍.R 统计建模与R 软件[M].北京:清华大学出版社,2007.
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