【摘 要】
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随着计算机技术的不断发展，混沌算法、粒子群算法等技术被广泛应用到各种行业中。把这些算法应用于汽车发动机控制的认知感知、决策规划以及执行控制等多个步骤，可有效提升发动机控制技术的智能化程度。模型预测控制技术在发动机控制技术中的应用，为发动机空燃比估计及跟踪控制研究提供了较好的智能化工具。笔者应用的模型预测控制技术是混沌优化算法结合量子粒子群优化算法，主要运用这两种算法实现空燃比跟踪控制。试验表明，量
【基金项目】
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2021年长春金融高等专科学校科研规划项目（2021JZ002）； 2021年吉林省教育厅科学研究项目（JJKH20210786KJ）；
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随着计算机技术的不断发展，混沌算法、粒子群算法等技术被广泛应用到各种行业中。把这些算法应用于汽车发动机控制的认知感知、决策规划以及执行控制等多个步骤，可有效提升发动机控制技术的智能化程度。模型预测控制技术在发动机控制技术中的应用，为发动机空燃比估计及跟踪控制研究提供了较好的智能化工具。笔者应用的模型预测控制技术是混沌优化算法结合量子粒子群优化算法，主要运用这两种算法实现空燃比跟踪控制。试验表明，量子粒子群优化算法可以求出全局最优解、提高收敛速度并获得较高的精度。空燃比跟踪控制的平均误差率较小，保证了算法的有效性及准确性。
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