【摘 要】
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静态目标检测和跟踪一直是智能视频监控的重点。现有大部分的检测或跟踪策略都是基于单一方法,这使系统容易遭受到光照、遮挡和阴影等影响而检测不到运动目标或者发生跟踪丢
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静态目标检测和跟踪一直是智能视频监控的重点。现有大部分的检测或跟踪策略都是基于单一方法,这使系统容易遭受到光照、遮挡和阴影等影响而检测不到运动目标或者发生跟踪丢失。针对以上问题,提出了一种基于混合跟踪策略的静态目标监控方法,包括遗留物检测和遗失物检测。遗留物部分依靠改进的SGM来检测运动前景,并使用基于八邻域法和自适应性的Camshift而改进的Meanshift算法跟踪前景物体,保证了系统的鲁棒性。而遗失物部分则将三帧间差分法和边缘检测算法结合,在提出的策略的基础上对不同情况出不同反应。
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