【摘 要】
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针对传统织造车间生产计划依赖经验安排生产,不可避免出现安排不合理和资源浪费的情况,对影响排产的约束因素即订单量、产品交期、机台产能、机台负荷等进行了分析,采用最早
【机 构】
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江南大学教育部针织技术工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61772238),国家工信部智能制造综合标准化与新模式应用项目子课题(工信部联装[2016]213号)
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针对传统织造车间生产计划依赖经验安排生产,不可避免出现安排不合理和资源浪费的情况,对影响排产的约束因素即订单量、产品交期、机台产能、机台负荷等进行了分析,采用最早截止期优先算法(EDF),结合影响排产的多种因素,实现针织MES系统的智能排产功能;文章以某一针织织造车间、交期在1月份的订单数据信息进行模拟测试,分析了人工和系统两种模式排产下的全部订单完成日期、有效工作时日、所有机器的开机天数,结果表明:系统的智能排程有效缩短了生产周期,使企业资源得到了最大化利用,提高了企业的竞争力。
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