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研究了基于文本交互的自然语言处理技术识别和描述社交网络的结构，分析个体邮件交互内容的语法和语义特征在构建个体关系中的作用，并在此基础上对个体关系强度进行了评价。为进一步探索在线社交网络，文章首先将自然语言处理获取的数据与个体交互的编码样本进行对比，使邮件中涉及到的个体名字能更好匹配；然后分析名字在邮件中出现的具体语境，并判定邮件发送者和个体间是否存在关系；最后通过测定成对个体间的交互信息量为关系指定权值，应用数据集信息进行具体分析。