马尔可夫随机场的空间相关模型在非负矩阵分解线性解混中的应用

来源 :计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shijiancuowu

【摘要】

：

针对基于非负矩阵分解(NMF)的高光谱解混存在的初始化与"局部极小"等问题,提出一种基于马尔可夫随机场(MRF)的空间相关约束NMF线性解混算法(MRF-NMF)。首先,通过基于最小误差的高光谱信号识别(Hy Sime)法估算端元数量,同时利用顶点成分分析(VCA)和全约束最小二乘法(FCLS)初始化端元矩阵与丰度矩阵;其次,利用MRF模型建立描述地物空间分布规律的能量函数,以此描述地物分布的空间

【作者】

：

袁博

【机构】

：

南阳理工学院计算机与信息工程学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2017年12期

【关键词】

：

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