【摘 要】
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文本自动生成旨在实现机器像人一样写作,减少语言工作人员的工作量,为读者传送实时、简洁的新闻报道.它可被运用在智能问答和对话、新闻的自动撰写、突发事件报道等应用中,且
【机 构】
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华东师范大学数据科学与工程学院,上海市农业技术推广中心,林西县职业技术教育中心
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFB1000905);国家自然科学基金广东省联合重点项目(U1401256);国家自然科学基金(61402177,61672234,61402180,61363005,61472321)
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文本自动生成旨在实现机器像人一样写作,减少语言工作人员的工作量,为读者传送实时、简洁的新闻报道.它可被运用在智能问答和对话、新闻的自动撰写、突发事件报道等应用中,且一直是学术界和工业界想突破的研究问题.本文将文本自动生成建模成关键词集合覆盖问题,提出了一种无监督的抽取式文本自动生成算法.该算法优化了自动文本的结构,不再是一段式文本.实验表明,该算法在大规模语料库上可取得不错效果,生成的文本覆盖信息更全面,与人工生成的文本意思更接近.
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