【摘 要】
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贝叶斯网络在判别分类中具有很多优势,应用贝叶斯网络对烟叶感官质量进行预测和评价.一些烟叶质量指标的误分类代价不同,提出一种代价敏感贝叶斯网络.通过生成准则学习代价敏
【基金项目】
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教育部高等学校博士学科点专项科研基金;
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贝叶斯网络在判别分类中具有很多优势,应用贝叶斯网络对烟叶感官质量进行预测和评价.一些烟叶质量指标的误分类代价不同,提出一种代价敏感贝叶斯网络.通过生成准则学习代价敏感贝叶斯网络的结构,进行代价敏感参数估计.应用代价敏感贝叶斯网络对一组烟叶进行感官质量预测和评价,结果表明了代价敏感贝叶斯网络在烟叶质量感官评价中的有效性.
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