基于相空间重构和进化KPCR的GDP预测研究

来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户：szocean

【摘要】

：

GDP预测是一项非常复杂的工作，是经济预测中的重要问题之一。考虑到核方法的特征和应用优势以及GDP预测的非线性、时变性和不确定性等特点，提出对GDP序列进行相空间重构，运用C-C

【作者】

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蒋铁军张怀强

【机构】

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武汉大学经济管理学院,海军工程大学装备经济管理系

【出处】

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统计与决策

【发表日期】

：

2014年3期

【关键词】

：

相空间重构核主成分回归 GDP预测粒子群优化算法

【基金项目】

：

海军工程大学自然科学基金项目(HGDQNEQJJ11017)

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GDP预测是一项非常复杂的工作，是经济预测中的重要问题之一。考虑到核方法的特征和应用优势以及GDP预测的非线性、时变性和不确定性等特点，提出对GDP序列进行相空间重构，运用C-C方法确定最佳的嵌入维数和延迟时间，并结合核主成分回归预测GDP；考虑到模型参数的选择问题，采用粒子群优化（PSO）算法对模型进行优化；为了提高预测模型的推广性能，采用5折交叉验证的方法构建粒子的适应度，同时采用MSE和MAPE评价优化模型的预测效果。

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