【摘 要】
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为了规避传统负载均衡算法中普遍存在自适应能力较差和智能性较低的不足,构建高性能的网络性能监测集群系统,论文提出了一种基于Agent的自适应负载均衡算法.该算法使用任务识
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为了规避传统负载均衡算法中普遍存在自适应能力较差和智能性较低的不足,构建高性能的网络性能监测集群系统,论文提出了一种基于Agent的自适应负载均衡算法.该算法使用任务识别与分类思想,对到达的用户请求进行解析并判断到达的用户请求类型;Agent的环境感知模块负责提取服务器的负载情况,Agent的任务表模块负责提取知识库规则;根据Agent各个模块对数据的处理和分析,为集群系统选择最优的负载均衡算法.通过仿真实验表明,论文提出的算法在很大程度上提升了系统的高并发处理能力.通过实际应用,证明该算法能够使构架的网
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