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提出了一种基于小波变换的图像融合方法,并针对该算法对存在局部噪声的图像以及局部噪声和局部模糊并存的图像融合效果不理想的问题,提出了改进算法。弥补了原算法的缺陷。实验证实,改进算法对不同类型的图像具有较好的适应性和鲁棒性,有实用价值。
基于小波变换的图像像素级融合算法研究
【摘 要】
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提出了一种基于小波变换的图像融合方法,并针对该算法对存在局部噪声的图像以及局部噪声和局部模糊并存的图像融合效果不理想的问题,提出了改进算法。弥补了原算法的缺陷。实验证实,改进算法对不同类型的图像具有较好的适应性和鲁棒性,有实用价值。
【机 构】
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中国海洋大学信息科学与工程学院计算机系,青岛绿色动力再生能源有限公司
【出 处】
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科技信息(科学教研)
【发表日期】
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2008年08期
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