【摘 要】
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针对现有的基于关键词检索过程中存在的缺陷,构建一种基于本体的面向语义查询的信息检索模型。该系统在领域本体知识库建立的基础上,将智能语义Web技术与信息检索方法相结合,
【机 构】
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山西中医学院医药管理学院,太原理工大学政法学院,
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针对现有的基于关键词检索过程中存在的缺陷,构建一种基于本体的面向语义查询的信息检索模型。该系统在领域本体知识库建立的基础上,将智能语义Web技术与信息检索方法相结合,核心是运用中文分词算法和语义扩展实现用户对专业领域信息的有效查询,实现了面向领域的智能检索系统。
In view of the existing defects in the process of keyword search, an information retrieval model based on ontology-oriented semantic query is constructed. Based on the establishment of domain ontology knowledge base, this system integrates intelligent semantic Web technology with information retrieval method. The core of this system is to use Chinese word segmentation algorithm and semantic extension to effectively query users’ information in specialized fields and achieve domain-oriented intelligent retrieval system.
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