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提出了一种利用径向基函数网络（RBFN）来实现神经网络式距离保护的方法,并应用于电力系统的距离保护,以故障类型判断子网络为例对网络进行训练和检验.结果表明,RBFN神经网络式距离保护具有很好的模式识别能力,而且训练时间大大减少,满足继电保护的要求.
基于RBF神经网络的距离保护
【摘 要】
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提出了一种利用径向基函数网络（RBFN）来实现神经网络式距离保护的方法,并应用于电力系统的距离保护,以故障类型判断子网络为例对网络进行训练和检验.结果表明,RBFN神经网络式距
【机 构】
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广东电网公司佛山南海供电局
【出 处】
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水利电力机械
【发表日期】
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2006年2期
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