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致密砂岩气层识别是一个难题.如何在已有的地质、钻井、测井、地震等资料的基础上,利用现代人工智能方法进行气层识别,值得我们去探讨.作者在本文中利用一个改进的BP网络模型,充分利用现有的地质、测井等资料,以单井为单元进行垂向气层识别,然后又以地震资料为约束进行气层横向预测,结果非常令人满意.
人工神经网络在致密砂岩气层识别中的应用
【摘 要】
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致密砂岩气层识别是一个难题.如何在已有的地质、钻井、测井、地震等资料的基础上,利用现代人工智能方法进行气层识别,值得我们去探讨.作者在本文中利用一个改进的BP网络模型
【机 构】
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电子科技大学,西南石油局研究院
【出 处】
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物探化探计算技术
【发表日期】
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2002年1期
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