【摘 要】
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由于传统的安全识别方法精度较低，不能降低变电站作业现场出现安全事故的风险，因此本文提出基于视频识别和UWB定位的变电站作业现场安全识别方法。根据区域属性划分变电站区域，基于UWB定位作业人员，根据人员位置提取视频图像中人员行为特征，通过YOLOv3方法检测作业人员行为安全，引入格雷厄姆风险评估法获取风险程度，实现对变电站作业现场的安全识别。基于两个关键指标进行本文方法与传统方法的对比实验，通过实验
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由于传统的安全识别方法精度较低，不能降低变电站作业现场出现安全事故的风险，因此本文提出基于视频识别和UWB定位的变电站作业现场安全识别方法。根据区域属性划分变电站区域，基于UWB定位作业人员，根据人员位置提取视频图像中人员行为特征，通过YOLOv3方法检测作业人员行为安全，引入格雷厄姆风险评估法获取风险程度，实现对变电站作业现场的安全识别。基于两个关键指标进行本文方法与传统方法的对比实验，通过实验结果证明，本文方法定位结果平均误差为10.63cm,人员安全行为检测准确率为93.37%,验证本文方法的安全识别精度更高，具有较好的应用性能。
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