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知识管理是通过对组织的知识资本和外部知识的管理和利用，最大程度地发掘和利用知识这一资源和资产的潜力，以提高组织创造假能力的一种手段和过程。对知识管理的绩效进行准确的评价，对有效监控民营企业知识管理的实现及发展，找出影响绩效提高的因素并且及时采取有效措施，具有非常重要的意义。
一、民营企业知识管理绩效评价概述
（一）选题的背景和意义
知识管理就是以知识为核心的管理。作为规模小、资金密集的经济实体,在市场竞争日益加剧、知识已成为企业核心竞争力的情况下,知识管理对于民营企业培育和保持长期竞争优势具有十分重要的意义。同时，绩效评价是知识管理的一个重要组成部分, 评价的过程就是管理的过程。一套合适的评价体系不仅有利于民营企业发现问题,帮助管理层有效分配资源,做到人尽其才、物尽其用,而且评价体系的导向作用也能使个人目标和组织目标实现更好的结合。因此, 评价民营企业知识管理的绩效是推进民营企业知识管理良好运行的必备手段。
（二）知识管理绩效评价的概念
知识管理包括创造适宜的环境，培养员工知识交流与共享的意识，以此开发、利用企业知识资源，来进行创新性的知识生产，同时检测和评估知识资产的价值，并从知识的角度检测和评估企业的管理活动。
知识管理的目标在于从外部和内部获得知识，确保新知识在需要时可得到，同时推动新知识在企业内扩散，使企业内的所有成员都能运用知识来推进新知识的有效开发，并将新知识转化为具有竞争力的技术和产品。企业要建立评估体系，可以从知识管理的各模块着手，对影响知识管理的可能性要素分别进行分析和研究，把握相互的关系和属性，为下面的指标建立奠定基础。绩效评价就是指对完成的工作任务或劳动成果进行评价。主要分为经济性评价、效率性评价和效果性评价三类。
（三）知识管理绩效评价的步骤
知识管理系统评价是一个复杂的工作，为了使系统评价有效地进行，需要制定一定的步骤。知识管理包含多个纬度，在进行知识管理绩效评价时，首先要对它的实施全程进行分析,知识管理包括这样几个步骤：共享→创造→辨别→收集→开发→组织→应用，并且是一个循环的过程，其处理对象是企业知识库。
其中，相关的数据处理过程所包含的具体计算过程如下：
1）确定模糊综合评判因素集；2）建立综合评判的评价集；3）进行单因素模糊评判，并求得评判矩阵R；4）建立评判模型，进行综合评判。
对评判指标处理：
1）给出备择的对象集；2）找出因素集（或者称为指标集）；3）找出评语集（或者称为等级集）；4）确定评判矩阵；5）确定权数向量；6）选择适当的合成算法：常用的是加权平均型和主因素突出型；7）计算评判指标。
二、知识管理绩效评价指标体系建立
（一）评价方法介绍
模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念，对实际的知识管理绩效进行评价。具体的说，模糊综合评价就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价的事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。
其优点是数学模型简单，容易掌握，对多因素、多层次的复杂问题评判效果比较好，可以对涉及模糊因素的对象系统进行综合评价，是别的数学分支和模型难以替代的方法，广泛地应用于经济管理等领域。不足之处是并不能解决评价指标之间相关造成信息重复的问题，隶属函数的确定还没有系统的方法，而且合成的算法也有待进一步探讨。其评价过程大量应用了人的主观判断，由于各因素权重的确定带有一定的主观性，因此对结论的精确性有一点的影响。模糊综合评价的特点在于，评判逐对进行，对被评判对象有唯一的评价值，不受被评价对象所处对象集合的影响。
针对上面该评判方法的优缺点，需要对下面具体的操作过程有所要求：
首先，对评价的指标要设计的十分贴切。具体而言，建立评价指标体系时，应该遵循以下原则：a）指标宜少不宜多，宜简不宜繁，目的性是出发点；b）指标应具有独立性，内涵清晰、相对独立；c）指标应具有代表性，能够很好的反映研究对象某方面的特性，也应具有明显的差异性；d）指标应可行，符合客观实际水平，有稳定的数据来源，易于操作，也就是应具有可测性；其次，计算方法尽可能精确，进行计算的数据也应该要真实准确，以减少评判的主观性，提高可靠性；最后，要从全面、相对的角度进行结论。注意企业自身的各个方面和实际条件，以及与同行业其他竞争对手相比的优劣势。
（二）评价体系设计及数据处理过程
1、评价指标体系的建立
企业作为一个社会生产单位，其知识管理运作的效益最终表现在产品质量和经济效益上，但作为它的效果评价，需要考虑多个方面，包括影响企业实施知识管理的动机取向及其相关因素，相对于其他同行业企业的特点，以及实行的效果，具体可以分为以下四个方面，而每个方面又由若干个评价指标所决定。相应的，评价指标集分为两个层次，所有指标分为s个子集，总目标因素集U＝（U1，U2，U3，U4）；第二层，子目标因素集：
U1＝（U11，U12，U13，U14，U15，U16）
U2＝（U21，U22，U23，U24，U25，U26）
U3＝（U31，U32，U33，U34，U35，U36）
U4＝（U41，U42，U43，U44，U45，U46）
知识管理绩效评价系统的结构及其各个评价指标的具体含义如下。总指标：U1——组织结构和文化，权重为W1，U2——人力资源管理，权重为W2，U3——基础设施建设，权重为W3，U4——外部信息整合状况，权重为W4；类别指标：U11——直接表明民营企业对知识管理的重视程度，权重为W11，U12——柔性、敏捷的组织结构有利于知识的开发利用及创新，权重为W12，U13——是有利于推动知识管理的贯彻执行，权重为W13，U14——是表明员工愿意知识共享及共享时有便捷的途径提供支持，权重为W14 ，U15——鼓励创新的气氛及容忍创新失败的文化有利于知识创造和利用，权重为W15 ，U16——用于增加组织的知识资源，权重为W16，U21——指民营企业为增加员工技能所进行的投入，权重为W21，U22——反映员工的知识存量，可以用学历高低来表示，权重为W22，U23——反映民营企业人力资源管理的状况及员工对企业的认同感，用一年内离开公司的人数除以年初雇佣的员工总数，权重为W23，U24——指民营企业专业人员工作的总年数，来衡量专业人员的总体技能和经验水平，权重为W24，U31——指员工利用计算机网络查找资料方便程度，权重为W31，U32——指民营企业应用信息技术的水平，用人均拥有的计算机台数来衡量，权重为W32，U33——指民营企业内部文档资料的整理、编辑，即利用情况，权重为W33，U34——指民营企业拥有的生产设备，实验仪器的技术水平，权重为W34，U35——知识地图的建立便于组织成员在最短的时间内找到自己所需要的知识，而对它的利用水平反映知识管理的实施效果，权重为W35，U36——对比为推进知识管理所进行的信息网络建设前后公司绩效的变化，以检测知识管理在信息建设方面对企业效益的贡献率，权重为W36，U41——表现与客户的交流沟通能力，理解并影响客户的能力，权重为W41，U42——用于时时跟踪分析竞争对手在技术方面的最新突破、市场份额的最新变化、经营策略的最新动向等，其建设水平表明企业知识管理的成效，权重为W42，U43——这样有利于民营企业发现机会，规避风险，权重为W43，U44——因为封闭系统会自动走向混乱无序，而开放系统却可以依靠源源不断从环境中吸取有利的信息和资源并输入出不再需要的人和物以有序、稳定的发展，权重为W44。
2、评价集的确定
评价集是对各层次评价指标的一种语言描述,它是评审人员对各评价指标所给出的评语的集合。本模型的评语一共分为四个等级。具体的评价集为：
V＝（V1，V2，V3，V4）＝（非常满意，比较满意，不太满意，很不满意）＝（很高，中等，低，很低）＝（很好，中等，不好，很不好）＝（优，良，中，差），并由此进行一级评判工作。然后，确定中各个评价指标的权重。
3、权重的分配
在进行模糊综合评价时，权重对最终的评价结果会产生很大的影响，不同的权重有时会得到完全不同的结论。因此，权重选择的合适与否直接关系到模型的成败。确定权重的方法有很多种，如二元对比函数法、专家估计法、层次分析法（AHP）等，实际使用时根据实际情况来选择。
这里用AHP法，设Ui的权数为Ai（i＝1，2，…，m），则一级权重集为
Ai＝｛W1W2…Wm｝（0≤Wi≤1），
Ai＝｛Wi1Wi2…Win｝（0≤Wi≤1），
然后对每一个评价指标Ui进行单指标评价，确定从Ui到U的模糊关系集Ri，Ri＝（rij，k）×ni×m，其中i＝1，2，…，s；j＝1，2，…，n；k＝1，2，…，m。这里rij，k表示指标对评语的隶属度。
4、模糊判断距阵的确定
选取生产者代表、用户代表及有关专家组成的评审团，对评价指标体系中的第二层各个元素进行单因素评价，具体做法可以采用问卷调查的形式。通过对调查结果的整理，统计，即可以得到单因素模糊评判矩阵。
其中，m为评价指标集Ui中的元素的个数，n为评价集V中元素的个数。
5、综合评价
由第三步得到的权重以及第四步得到的单因素模糊评价判断矩阵，进行如下的综合评判：Bi＝Ai×Ri，（i＝1，2，…，s）。m个评语也并非绝对肯定或者否定，因此，综合后的评判可看作是V上的模糊集。将U1视为一个单独元素，用Bi作为U1的单指标评价向量，可构成U到V的模糊评价矩阵R。由于这时候对因素Ui（i＝1，2，…，s）的单因素评判向量Bi已经得出，故评判矩阵即为：
［b1b2b3b4］
这里的符号“×”表示广义的合成运算。按照U1在U中的重要程度尽量准确地判断其权重，设为A＝［W1W2W3Ws］，于是得出U的最终评语向量
B＝A×R＝［b1b2b3bm］，按照最大隶属度原则，可以找出bk＝Max（bi），进而得出评价对象在评判总体V中得到的综合评价值。
（作者单位：江苏淮阴工学院经济管理学院，江苏淮安经贸委）
一、民营企业知识管理绩效评价概述
（一）选题的背景和意义
知识管理就是以知识为核心的管理。作为规模小、资金密集的经济实体,在市场竞争日益加剧、知识已成为企业核心竞争力的情况下,知识管理对于民营企业培育和保持长期竞争优势具有十分重要的意义。同时，绩效评价是知识管理的一个重要组成部分, 评价的过程就是管理的过程。一套合适的评价体系不仅有利于民营企业发现问题,帮助管理层有效分配资源,做到人尽其才、物尽其用,而且评价体系的导向作用也能使个人目标和组织目标实现更好的结合。因此, 评价民营企业知识管理的绩效是推进民营企业知识管理良好运行的必备手段。
（二）知识管理绩效评价的概念
知识管理包括创造适宜的环境，培养员工知识交流与共享的意识，以此开发、利用企业知识资源，来进行创新性的知识生产，同时检测和评估知识资产的价值，并从知识的角度检测和评估企业的管理活动。
知识管理的目标在于从外部和内部获得知识，确保新知识在需要时可得到，同时推动新知识在企业内扩散，使企业内的所有成员都能运用知识来推进新知识的有效开发，并将新知识转化为具有竞争力的技术和产品。企业要建立评估体系，可以从知识管理的各模块着手，对影响知识管理的可能性要素分别进行分析和研究，把握相互的关系和属性，为下面的指标建立奠定基础。绩效评价就是指对完成的工作任务或劳动成果进行评价。主要分为经济性评价、效率性评价和效果性评价三类。
（三）知识管理绩效评价的步骤
知识管理系统评价是一个复杂的工作，为了使系统评价有效地进行，需要制定一定的步骤。知识管理包含多个纬度，在进行知识管理绩效评价时，首先要对它的实施全程进行分析,知识管理包括这样几个步骤：共享→创造→辨别→收集→开发→组织→应用，并且是一个循环的过程，其处理对象是企业知识库。
其中，相关的数据处理过程所包含的具体计算过程如下：
1）确定模糊综合评判因素集；2）建立综合评判的评价集；3）进行单因素模糊评判，并求得评判矩阵R；4）建立评判模型，进行综合评判。
对评判指标处理：
1）给出备择的对象集；2）找出因素集（或者称为指标集）；3）找出评语集（或者称为等级集）；4）确定评判矩阵；5）确定权数向量；6）选择适当的合成算法：常用的是加权平均型和主因素突出型；7）计算评判指标。
二、知识管理绩效评价指标体系建立
（一）评价方法介绍
模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念，对实际的知识管理绩效进行评价。具体的说，模糊综合评价就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价的事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。
其优点是数学模型简单，容易掌握，对多因素、多层次的复杂问题评判效果比较好，可以对涉及模糊因素的对象系统进行综合评价，是别的数学分支和模型难以替代的方法，广泛地应用于经济管理等领域。不足之处是并不能解决评价指标之间相关造成信息重复的问题，隶属函数的确定还没有系统的方法，而且合成的算法也有待进一步探讨。其评价过程大量应用了人的主观判断，由于各因素权重的确定带有一定的主观性，因此对结论的精确性有一点的影响。模糊综合评价的特点在于，评判逐对进行，对被评判对象有唯一的评价值，不受被评价对象所处对象集合的影响。
针对上面该评判方法的优缺点，需要对下面具体的操作过程有所要求：
首先，对评价的指标要设计的十分贴切。具体而言，建立评价指标体系时，应该遵循以下原则：a）指标宜少不宜多，宜简不宜繁，目的性是出发点；b）指标应具有独立性，内涵清晰、相对独立；c）指标应具有代表性，能够很好的反映研究对象某方面的特性，也应具有明显的差异性；d）指标应可行，符合客观实际水平，有稳定的数据来源，易于操作，也就是应具有可测性；其次，计算方法尽可能精确，进行计算的数据也应该要真实准确，以减少评判的主观性，提高可靠性；最后，要从全面、相对的角度进行结论。注意企业自身的各个方面和实际条件，以及与同行业其他竞争对手相比的优劣势。
（二）评价体系设计及数据处理过程
1、评价指标体系的建立
企业作为一个社会生产单位，其知识管理运作的效益最终表现在产品质量和经济效益上，但作为它的效果评价，需要考虑多个方面，包括影响企业实施知识管理的动机取向及其相关因素，相对于其他同行业企业的特点，以及实行的效果，具体可以分为以下四个方面，而每个方面又由若干个评价指标所决定。相应的，评价指标集分为两个层次，所有指标分为s个子集，总目标因素集U＝（U1，U2，U3，U4）；第二层，子目标因素集：
U1＝（U11，U12，U13，U14，U15，U16）
U2＝（U21，U22，U23，U24，U25，U26）
U3＝（U31，U32，U33，U34，U35，U36）
U4＝（U41，U42，U43，U44，U45，U46）
知识管理绩效评价系统的结构及其各个评价指标的具体含义如下。总指标：U1——组织结构和文化，权重为W1，U2——人力资源管理，权重为W2，U3——基础设施建设，权重为W3，U4——外部信息整合状况，权重为W4；类别指标：U11——直接表明民营企业对知识管理的重视程度，权重为W11，U12——柔性、敏捷的组织结构有利于知识的开发利用及创新，权重为W12，U13——是有利于推动知识管理的贯彻执行，权重为W13，U14——是表明员工愿意知识共享及共享时有便捷的途径提供支持，权重为W14 ，U15——鼓励创新的气氛及容忍创新失败的文化有利于知识创造和利用，权重为W15 ，U16——用于增加组织的知识资源，权重为W16，U21——指民营企业为增加员工技能所进行的投入，权重为W21，U22——反映员工的知识存量，可以用学历高低来表示，权重为W22，U23——反映民营企业人力资源管理的状况及员工对企业的认同感，用一年内离开公司的人数除以年初雇佣的员工总数，权重为W23，U24——指民营企业专业人员工作的总年数，来衡量专业人员的总体技能和经验水平，权重为W24，U31——指员工利用计算机网络查找资料方便程度，权重为W31，U32——指民营企业应用信息技术的水平，用人均拥有的计算机台数来衡量，权重为W32，U33——指民营企业内部文档资料的整理、编辑，即利用情况，权重为W33，U34——指民营企业拥有的生产设备，实验仪器的技术水平，权重为W34，U35——知识地图的建立便于组织成员在最短的时间内找到自己所需要的知识，而对它的利用水平反映知识管理的实施效果，权重为W35，U36——对比为推进知识管理所进行的信息网络建设前后公司绩效的变化，以检测知识管理在信息建设方面对企业效益的贡献率，权重为W36，U41——表现与客户的交流沟通能力，理解并影响客户的能力，权重为W41，U42——用于时时跟踪分析竞争对手在技术方面的最新突破、市场份额的最新变化、经营策略的最新动向等，其建设水平表明企业知识管理的成效，权重为W42，U43——这样有利于民营企业发现机会，规避风险，权重为W43，U44——因为封闭系统会自动走向混乱无序，而开放系统却可以依靠源源不断从环境中吸取有利的信息和资源并输入出不再需要的人和物以有序、稳定的发展，权重为W44。
2、评价集的确定
评价集是对各层次评价指标的一种语言描述,它是评审人员对各评价指标所给出的评语的集合。本模型的评语一共分为四个等级。具体的评价集为：
V＝（V1，V2，V3，V4）＝（非常满意，比较满意，不太满意，很不满意）＝（很高，中等，低，很低）＝（很好，中等，不好，很不好）＝（优，良，中，差），并由此进行一级评判工作。然后，确定中各个评价指标的权重。
3、权重的分配
在进行模糊综合评价时，权重对最终的评价结果会产生很大的影响，不同的权重有时会得到完全不同的结论。因此，权重选择的合适与否直接关系到模型的成败。确定权重的方法有很多种，如二元对比函数法、专家估计法、层次分析法（AHP）等，实际使用时根据实际情况来选择。
这里用AHP法，设Ui的权数为Ai（i＝1，2，…，m），则一级权重集为
Ai＝｛W1W2…Wm｝（0≤Wi≤1），
Ai＝｛Wi1Wi2…Win｝（0≤Wi≤1），
然后对每一个评价指标Ui进行单指标评价，确定从Ui到U的模糊关系集Ri，Ri＝（rij，k）×ni×m，其中i＝1，2，…，s；j＝1，2，…，n；k＝1，2，…，m。这里rij，k表示指标对评语的隶属度。
4、模糊判断距阵的确定
选取生产者代表、用户代表及有关专家组成的评审团，对评价指标体系中的第二层各个元素进行单因素评价，具体做法可以采用问卷调查的形式。通过对调查结果的整理，统计，即可以得到单因素模糊评判矩阵。
其中，m为评价指标集Ui中的元素的个数，n为评价集V中元素的个数。
5、综合评价
由第三步得到的权重以及第四步得到的单因素模糊评价判断矩阵，进行如下的综合评判：Bi＝Ai×Ri，（i＝1，2，…，s）。m个评语也并非绝对肯定或者否定，因此，综合后的评判可看作是V上的模糊集。将U1视为一个单独元素，用Bi作为U1的单指标评价向量，可构成U到V的模糊评价矩阵R。由于这时候对因素Ui（i＝1，2，…，s）的单因素评判向量Bi已经得出，故评判矩阵即为：
［b1b2b3b4］
这里的符号“×”表示广义的合成运算。按照U1在U中的重要程度尽量准确地判断其权重，设为A＝［W1W2W3Ws］，于是得出U的最终评语向量
B＝A×R＝［b1b2b3bm］，按照最大隶属度原则，可以找出bk＝Max（bi），进而得出评价对象在评判总体V中得到的综合评价值。
（作者单位：江苏淮阴工学院经济管理学院，江苏淮安经贸委）