基于对话内容的交互型文本会话主题挖掘

来源 :电信科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:demon3214
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
传统的主题挖掘模型一般仅从交互型文本中挖掘出文档主题,为了能够从中挖掘出会话主题并提高挖掘模型的普适性,提出了一种基于对话内容的交互型文本会话主题生成模型。首先通过分析交互型文本的特征,基于主题树的概念,定义了一个5层结构的对话生成树。以此为基础,再基于LDA构建会话主题生成模型(ST-LDA)。最后采用吉布斯抽样法对ST-LDA进行推导,得到会话主题及其分布概率。使用实际数据进行验证,结果表明,ST-LDA模型可以从交互型文本中有效地挖掘出会话主题。此外,成果可以降低分类算法的复杂度,回溯主题—参与者关
其他文献
由于风力发电机等分布式电源的渗透率逐渐提高,对电力系统的无功平衡、电压质量和电压稳定性等因素也产生越来越多的负面影响。变速风力发电机通过AC-DC-AC功率变换器与大电网相连。为了提高电力系统稳定性和电压质量,提出了基于虚拟同步发电机(VSG)控制的逆变器控制方法。该方法包括同步发电机(SG)的电气部分、励磁部分和机械部分,使逆变器模拟同步发电机的特性。此外,P、Q的闭环输出量和虚拟电机定子电流的
随着专线业务带宽的不断提升,大颗粒专线业务端到端造价评估变得愈发重要。以大颗粒专线业务端到端承载方式和经济评价理论为依据,提出了一种造价评估模型,并辅以案例分析。
物流业作为一个新兴产业已经在中国形成一个新的经济增长点,但作为物流理论和实践基础的“物流学”尚未作为一个学科屹立于众多成熟的学科之林。因此,构建物流学学科体系是我