【摘 要】
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语音识别技术是实现一个语言学习系统的关键.由于目前的英语学习软件并不能完全满足用户的要求,因此该文提出了将语音识别置信度引入语言学习的方法.在讨论了置信度的基本原
【机 构】
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上海大学,香港理工大学 电子信息工程系多媒体信号处理中心
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语音识别技术是实现一个语言学习系统的关键.由于目前的英语学习软件并不能完全满足用户的要求,因此该文提出了将语音识别置信度引入语言学习的方法.在讨论了置信度的基本原理和在语言学习中的作用之后,提出了一种新的算法并在此算法基础上最终建立了一个基于置信度技术的英语语言学习系统.在TIMIT语音库中的实验结果表明,语音识别置信度可以有效地提高语言学习系统的性能;当门限值设置于-0.7和-1.0之间,虚警率(false alarm)在1.1%左右,漏报率(false rejection)在0.65%左右,并且在一定条件下可以有效地反映学习者发音的质量,基本上可以达到实用的要求.
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