【摘 要】
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目前，我国的多阶段组合投资模型，各有优缺点：均值-VaR模型依据风险大小来确定投资组合，能够有效降低风险，但投资收益也会相应降低；模糊组合投资模型简单易用，但缺乏实用性；神经网络投
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目前，我国的多阶段组合投资模型，各有优缺点：均值-VaR模型依据风险大小来确定投资组合，能够有效降低风险，但投资收益也会相应降低；模糊组合投资模型简单易用，但缺乏实用性；神经网络投资模型解决了多阶段组合投资时间点的确定问题，但需计算机软件辅助操作，非专业人士很难设计操作；基于熵的投资模型简单实用，但其准确性不强，且不能深入预测其投资收益。投资者应学会综合运用各模型，通过模型之间的多模型组合有效降低风险，提高投资收益。
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