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奇异值分解（SVD）是一种利用地震资料的相关性进行去噪的有效方法。但对于信号较弱、信噪比极低的微地震资料，传统SVD方法处理效果较差。针对单道微地震记录噪声周期性较强的特点，提出了一种基于单道SVD的去噪方法。首先利用单道微地震记录来构建分解矩阵，然后对矩阵进行奇异值分解，通过对奇异值分布规律的分析，选取适当的奇异值实现矩阵的重构，最后通过SVD反变换得到重构信号，从而达到去除噪声、突出有效信号的目的。实践表明，该方法能有效去除微地震记录中的噪声，为微地震事件的正确识别与震源的准确定位提供强有力的前提保障