【摘 要】
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该研究依据信息神经网络技术,设计了基于非线性模块的BP模型及运用了IBM Tivoli Privacy Manager安全体系,进行茶叶产品情况在线跟踪、管理,产、供、销数据有效匹配。此外,还
【机 构】
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安徽省池州职业技术学院; 安徽天方茶业(集团)有限公司;
【基金项目】
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安徽省自主创新专项资金项目(编号:12z0102077);池州市社会科学课题(池社字[2012]9号,课题编号:A2012014)
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该研究依据信息神经网络技术,设计了基于非线性模块的BP模型及运用了IBM Tivoli Privacy Manager安全体系,进行茶叶产品情况在线跟踪、管理,产、供、销数据有效匹配。此外,还介绍了信息服务技术在茶叶生产、产品信息、内外营销网络管理等方面应用研究情况。实践表明,该项技术能显著提高茶产业信息化管理水平,并具有实用性好,管理层次高,安全性强等特点,可示范推广应用。
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