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针对多数已有的采用罚函数的约束优化遗传算法存在优化效果差的问题,提出了一种新的求解约束优化问题的演化算法.借助不可微精确罚函数把约束问题转化为单个无约束问题来处理.采用混合杂交和间歇变异来提高算法的搜索能力.数值实验结果表明了新算法的优化效果远远优于已有的几种采用罚函数的遗传算法.
采用不可微精确罚函数的约束优化演化算法
【摘 要】
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针对多数已有的采用罚函数的约束优化遗传算法存在优化效果差的问题,提出了一种新的求解约束优化问题的演化算法.借助不可微精确罚函数把约束问题转化为单个无约束问题来处理
【机 构】
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华南理工大学,齐齐哈尔
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2004年8期
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