论文部分内容阅读
针对标准遗传算法存在的早熟与收敛速度较慢等问题，提出了一种新的混沌遗传算法，该算法利用混沌序列的随机性、遍历性及规律性等特性来控制交叉与变异操作，可有效克服早熟收敛。介绍了一种组合电路测试生成的神经网络模型，以该模型为基础，对所提出的混沌遗传算法在测试生成中的应用进行了详细研究。实验结果表明，所提出的方法能有效克服标准遗传算法中的局部收敛问题，加快了测试生成过程。