【摘 要】
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提出了不同于计算相关系数的列序分析的方法,思路来源于变量序列间的几何形状接近程度,几何形状接近的序列,度量其靠近程度的指数应大,反之就小。将靠近程度大小按序排列,就
【机 构】
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中国气象科学研究院,美国迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋及大气科学学院
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提出了不同于计算相关系数的列序分析的方法,思路来源于变量序列间的几何形状接近程度,几何形状接近的序列,度量其靠近程度的指数应大,反之就小。将靠近程度大小按序排列,就得到变量序列间的联系程度的名次。从实用出发,针对不同性质的数据,提出了4种列序度计算方案。选取了计算加权平方距离的方案对大气污染及其有关的气象要素数据进行了实例计算。通过计算列序度并与相关系数对照,可以更可靠地来使用某个气象要素制作预报,另外,从数学上证明列序分析与绝对值关联度、欧氏距离间的关系,由此论证了列序分析的数学根基。数学推导和数值计算都证实了列序分析的可用性,尤其在量测为小样本的情况下更有使用价值。
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