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针对含有不确定参数变时滞分数阶超混沌系统的同步控制问题,设计了一种基于径向基函数(radial basis function,RBF)的自适应同步方案.通过选取自适应率神经网络控制器,解决分数阶超混沌系统内部不确定性和外界干扰问题,最终实现驱动系统和响应系统完全同步.仿真结果表明,该控制器是有效可行的且具有很强的鲁棒性,可实现分数阶超混沌Chen系统的同步.