【摘 要】
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针对网络论坛热点话题的识别、发现和舆情监测问题，提出一种基于热度熵值的热点话题发现方法。通过网络爬虫抓取网络论坛中的数据，在对数据进行预处理和分析热点话题属性特征的
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心
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针对网络论坛热点话题的识别、发现和舆情监测问题，提出一种基于热度熵值的热点话题发现方法。通过网络爬虫抓取网络论坛中的数据，在对数据进行预处理和分析热点话题属性特征的基础上，合理定义各属性的权重和话题的热度熵值，并以此对话题的热点信息进行分析、统计与评估，从而发现和追踪网络论坛中的热点话题。同时，对话题的热度进行细致划分和各种类型的定义，采用不同阈值策略计算不同类型的热度信息标注的准确率。实验结果表明，该方法合理、有效，相比于传统的话题语义分析方法具有较高的准确率，可作为互联网论坛舆情监测的依据。
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