【摘 要】
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随着计算机图像处理技术和手势识别技术的快速发展和广泛应用,基于利用传感器的人机交互方式相比于利用鼠标、键盘等设备的人机交互的发展前景更加广阔,如视觉传感器、温度传
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随着计算机图像处理技术和手势识别技术的快速发展和广泛应用,基于利用传感器的人机交互方式相比于利用鼠标、键盘等设备的人机交互的发展前景更加广阔,如视觉传感器、温度传感器、光敏传感器和重力传感器等。对于静态的手势,采用一种基于肤色和已有的模板进行匹配的手势识别技术(黄添娣,基于肤色分割和统计模板匹配的手势识别人机交互系统:广东技术师范学院,2017),该算法主要包括:图像获取、手势分割、特征提取和手势识别。
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