5G基站电磁辐射评估

来源 :太赫兹科学与电子信息学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sw_8818
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随着5G基站密度不断增加,5G基站电磁辐射水平的影响已成为限制5G通信技术发展的重要因素.为解决5G基站周围电磁辐射限值问题,提出评估方法对5G基站电磁辐射水平进行预测.假设基站覆盖小区用户容量已知,利用统计模型对基站周围功率密度的最大值进行计算.在ANSYS Savant上,通过对5G基站周围最大功率密度进行仿真,验证了预测方法的准确性和可行性,对今后基站选址具有一定的指导意义.
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非侵入式眼睛跟踪在许多基于视觉的人机交互应用中扮演十分重要的角色,但由于眼睛运动的强非线性,如何确保眼睛跟踪过程中对外界干扰的鲁棒性以及跟踪精确度是其应用的关键问题.为提高眼睛跟踪的鲁棒性和精确度,提出强跟踪五阶容积卡尔曼滤波算法(ST-5thCKF),将强跟踪滤波(STF)次优渐消因子引入具有接近最少容积采样点且保持五阶滤波精确度的五阶容积卡尔曼滤波(5thCKF),获取5thCKF对强非线性良好滤波精确度同时具备STF对外界干扰的鲁棒性.真实条件下的实验结果验证了所提算法在眼睛跟踪中的有效性.
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